Wyzwanie: Uciążliwa diagnostyka Pacjenci z migotaniem lub trzepotaniem przedsionków często muszą przejść badanie zwane echokardiografią przezprzełykową (TOE) przed zabiegami kardiowersji lub ablacji. Badanie to ma wykluczyć obecność groźnej skrzepliny w sercu, jednak jest dla pacjenta nieprzyjemne i wiąże się z pewnym ryzykiem powikłań, nawet jeśli pacjent stale przyjmuje leki przeciwzakrzepowe. Zwykłe USG serca przez klatkę piersiową (TTE) jest znacznie szybsze i bezbolesne, ale do tej pory nie wystarczało do podjęcia bezpiecznej decyzji.
Model LAT-AI – Naukowcy opierający się na danych z wieloośrodkowego rejestru LATTEE stworzyli innowacyjny model sztucznej inteligencji o nazwie LAT-AI. System ten potrafi z wysoką skutecznością przewidzieć ryzyko wystąpienia skrzepliny. Algorytm nie wymaga skomplikowanych badań – wystarczą mu podstawowe dane kliniczne pacjenta oraz wyniki zwykłego, bezbolesnego echa serca przez klatkę piersiową (TTE).
Kluczowe wyniki badania:
- Wyższa skuteczność: Model AI okazał się znacznie dokładniejszy w ocenianiu ryzyka niż tradycyjne, powszechnie stosowane skale medyczne (np. skala CHA2DS2-VASc) oraz badanie samej frakcji wyrzutowej lewej komory.
- Komfort pacjentów: Zastosowanie algorytmu LAT-AI w praktyce klinicznej pozwoliłoby bezpiecznie zrezygnować z nieprzyjemnego badania przezprzełykowego u 40% pacjentów trwale przyjmujących leki przeciwzakrzepowe.
- Bezpieczeństwo: Co najważniejsze, podczas testów symulujących rezygnację z badania, model sztucznej inteligencji nie pominął ani jednej skrzepliny, co gwarantuje pełne bezpieczeństwo takiego podejścia.
Co to oznacza w praktyce? W ramach badania zespół wyodrębnił również uproszczoną wersję algorytmu, która opiera się na zaledwie 8 łatwo dostępnych parametrach. Może ona funkcjonować jako prosta aplikacja internetowa, pomagając lekarzom tuż przy łóżku pacjenta w podjęciu spersonalizowanej decyzji o tym, czy badanie przezprzełykowe jest w ogóle konieczne.
Prototyp interfejsu aplikacji:
